近年來，我國傳感器行業發展如火如荼，市場規模持續穩定增長。在看到我國傳感器行業可喜發展態勢的同時，也應當正視我國傳感器行業所面臨的突出問題：高端傳感器國產化程度偏低，高端傳感器高度依賴進口，高端傳感器市場基本被美國、德國與日本傳感器巨頭占據，高端傳感器進口占比約為八成，尤其是高端傳感器芯片進口占比約達九成，高端傳感器核心技術與關鍵元器件受制于人的“卡脖子”現象不容忽視。 為此，我國傳感器行業現正面臨一個迫切課題：國產高端傳感器，當奮力披荊斬棘。 精準把脈，正視差距 目前，我國傳感器行業已構建起較為完備的傳感器研發體系、傳感器產業體系、傳感器應用體系。然而，我國傳感器行業在設計技術、制造技術、產業化技術、應用技術等方面與國外差距明顯。 據中國儀器儀表行業協會傳感器分會、中國儀器儀表學會傳感器分會、中國儀器儀表學會儀表元件分會、傳感器國家工程研究中心等四機構于2020年9月聯合發布的《中國傳感器(技術、產業)發展藍皮書》披露：我國傳感器設計技術與國外差距15—20年，我國傳感器制造技術與國外差距10—15年，我國傳感器產業化技術與國外差距20—25年，我國傳感器應用技術與國外差距15—20年。 我國傳感器行業關鍵核心技術亟待突破，高端傳感器產業化攻堅克難任重道遠，高端傳感器產業基礎較為薄弱，傳感器生產制造型企業一定程度上存在著“規模較小、盈利較少，技術分散、資金分散、產品偏中...
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2021
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2021年是“十四五”的開局之年，而在這一年里，我們嚴格實施生態環境保護制度，推動生物多樣性保護的同時，也強化了我國森林體系的建設，截至目前已建立了1.18萬個自然保護地，森林覆蓋面積更是達到了23%，如果從天空俯瞰，將會看到一抹抹綠色。 不僅如此，隨著綠色發展、綠色生活、綠色經濟的提出，我國針對綠色低碳循環發展進行了細致的規劃。2021年2月，國務院印發了《關于加快建立健全綠色低碳循環發展經濟體系的指導意見》，其中明確提出了建立健全綠色低碳循環發展經濟體系，促進經濟社會發展全面綠色轉型，是解決我國資源環境生態問題的基礎之策。而全國多個省市均響應號召，從當地實際情況考慮，詳細制定了相關的綠色發展計劃，并開始實施。其中，在能源轉型、新能源發展以及生態環境建設更收獲了一定的成果。而河流治理以及河流生態保護更是在一系列政策以及監管系統的完善下，獲得了巨大改善。 所以說，如果歷史能用顏色來概括，那么2021年的中國將會是一抹綠色。事實上，不僅僅是2021年，從很久之前開始，我國就在環境治理及綠色發展上投入了巨大的精力，其中相對具有代表性的便是環境監測的部署以及能源產業的推進。 環境污染大致可以分為大氣污染、水污染、土壤污染三部分。而相關的監測工作也是圍繞大氣、水環境以及土壤展開的。其中大氣污染有幾個比較代表性的階段，包括酸雨性天氣帶來的空氣中硫化物、氮氧化物的警示，全球氣候變暖帶來的...
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智能制造就其本質而言可以分為軟件和硬件兩個方面:軟件是一種面向個性化定制生產模型式的資源協調系統，實現供應鏈整體優化與協調;而硬件是“智慧工廠”，即實現人、機、料之間數字化通信基礎上，以統一的數字化模型來優化和指揮各個生產單元的先進加工系統。智能制造實現的關鍵是上述兩個層面建設完成的基礎，即如何實現軟件、硬件的深度融合。 為應對第四次工業革命，我國將推進信息化與工業化深度融合作為“中國制造2025”九項戰略任務之一。提出把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向，著力發展智能裝備和智能產品，推進生產過程智能化，培育新型生產方式，全面提升企業研發、生產、管理和服務的智能化水平。 智能制造就其本質而言可以分為軟件和硬件兩個方面:軟件是一種面向個性化定制生產模型式的資源協調系統，實現供應鏈整體優化與協調;而硬件是“智慧工廠”，即實現人、機、料之間數字化通信基礎上，以統一的數字化模型來優化和指揮各個生產單元的先進加工系統。智能制造實現的關鍵是上述兩個層面建設完成的基礎，即如何實現軟件、硬件的深度融合。 智能制造的硬件部分，最為基礎的是高度自動化和具有自主通信能力的生產加工設備。而智慧工廠的優化模型所給出的管理策略，基礎部分就是如何實現這些智能裝備和生產單元的高可用性。只有這樣才能實現智能制造要求的客戶定制生產任務不因產能瓶頸、非計劃停機、設備加工性能不足等因素而無法執行。 智能制造環境下...
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據聯合國統計，從公元8世紀至今，我們生存的地球上累計出現過2萬多種人類語言，但時至今日留存下來的只剩6000余種。即便如此，當前人類的語言也還在以每年24種的速度不斷消亡，形勢非常嚴峻。按照近日澳大利亞國立大學研究人員的預測，本世紀末可能有1500種語言完全消失。這警醒著我們，未來若不能找到有效緩解語言瀕危的辦法，人們或許將最終步入”無話可說“的境地。 那么，如何拯救和保護瀕危語言呢？人工智能大有可為！近年來，隨著深度學習等技術的不斷發展，人工智能已然愈發強大和成熟，通過與物聯網、機器人、5G等技術的融合應用，其正給人們的生產與生活帶來巨大的改變。基于此，目前針對利用AI拯救瀕危語言，世界上不少國家和科研群體也在展開探索與嘗試，并且已經找到了三種較為可行的辦法： 其中一種是利用AI技術打造智能教育機器人，通過機器人指導人們學習瀕危語言，從而讓這些語言得以傳承和延續。比如，IBM的“沃森人工智能”就曾創立過一個能理解并回復用戶信息，用毛利語與人交流的聊天機器人；同時，一組來自ARC語言動力學中心的研究人員，也曾開發過一種低成本、易于運輸的語言教育機器人……這些智能機器人完全可以勝任語言傳承和傳播者的角色。 另外一種嘗試則是利用人工智能打造語言檔案館，從而起到記錄、保存和傳播瀕危語言的作用。就像世界上為拯救瀕危動物建設的基因檔案館一樣，對于瀕危語言也可以采用這種形式。據了解，此前...
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源源不斷的觀測數據里，是否有被掩埋的“金子”？面對大數據挑戰，“中國天眼”是否有解決方案？12月20日，在貴州FAST觀測基地，國家天文臺與貴州大學簽訂合作協議，雙方將攜手破解大數據難題，就大數據人才培養、科技合作與交流、共建天文大數據聯合實驗室等工作開展合作。 “中國天眼”是大國重器，也是我國在世界科技領域處于領跑地位的重要原創成果。自去年通過國家驗收后，“中國天眼”運行非常穩定和高效，科學產出遠超預期。去年，“中國天眼”實際觀測機時達到了5370小時，由此產生的海量數據，無論在存儲還是計算等方面，都讓“中國天眼”面臨新的挑戰。 從宇宙星辰，到基本粒子，人類的科學發現與技術創新越來越離不開強大的科研儀器，特別是大科學裝置，與創新思維共同構成了現代科學技術突破的必要條件。 重大突破儀器先行 目前，“中國天眼”已成立科學委員會和時間分配委員會，將統籌望遠鏡運行相關戰略規劃、凝練科學方向、項目遴選、數據公開等工作，更好地發揮其科學效能，促進重大科學成果產出。將來圍繞“中國天眼”建設的引力波探測研究、射電天文大數據等科技中心，還將發揮輻射、引領及推動作用，成為重要的人才培養基地。 重大突破，科研儀器先行。要證明前人的理論，后人的實驗驗證是關鍵，這就必須用到大科學裝置。只有天天摸著望遠鏡做觀測，才能發現前沿的問題，從觀測角度做出更多原創的、世界領先的成果。 借助這只巨大的“天眼...
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水上搜救是國家突發事件應急體系的重要組成部分，對于保障人民群眾生命財產安全、保護海洋生態環境、服務國家發展戰略、提升國際影響力具有重要作用。 隨著經濟社會發展，水上旅游、海洋經濟等涉海、涉水活動日益增多，水上搜救工作與人民群眾生產生活愈發密切。國務院辦公廳此前發布《關于加強水上搜救工作的通知》，要求推動人工智能、新一代信息技術等在水上搜救中的應用，實現水上搜救工作高質量發展。 著眼未來，以科技創新，提升水上搜救綜合能力，以智能化裝備應用，助力水上搜救工作長足發展，成為備受關注的重要方向。 效率低風險大傳統搜救難保障 國務院辦公廳在《關于加強水上搜救工作的通知》中指出，目前水上搜救工作，仍存在責任落實不到位、保障能力不適應等突出問題，難以滿足新時代經濟社會發展需要和人民群眾期盼。 在任務執行層面，傳統水上搜救工作，正面臨如下問題： 1、人力搜救、效率低下。目前仍有部分地區，由于水上搜救裝備匱乏，當出現事故災害時經常使用人海戰術。比較突出的是夜晚在周圍光線弱的水域，搜救隊伍使用傳統救生艇或者沖鋒舟，打著照明燈在水面上搜尋，效率低下。特別是遇到水情復雜、風急浪大、黑夜霧霾等惡劣環境，救援工作不僅面臨巨大挑戰，搜救人員也承擔著較大的安全風險。 2、裝備老舊、工作受限。在收到搜救命令時，一些地方的搜救船船齡老、航速低，搜救途中耽誤寶貴時間，極易錯過救援“窗口期”。同時，部分失事...
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目前，我國智能計量行業呈蓬勃發展態勢，未來隨著物聯網技術的發展，促進計量器具新產業的發展，我國計量行業將進入物聯網計量時代，計量儀器儀行業發展如何呢？ 計量是人們認識周圍物質世界的工具，是人們現代文明中一項重要的技術基礎和管理基礎，計量儀器的發展，涉及各行各業，千家萬戶，深入到人類生活的每一個角落。 物聯網的到來，使得計量儀器儀表行業呈現出全新的發展面貌 近年來，物聯網應時而生，并逐步發展壯大，這是繼計算機、互聯網與移動互聯網之后的又一次信息產業浪潮，物聯網是通過信息傳感設備，按照約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。 物聯網能夠很好的滿足現代人的需求，實現世界上的萬事萬物，小到手表、鑰匙，大到汽車、樓房，只要嵌入一個微型感應芯片把它變得智能化，這個物體就可以“自動開口說話”，再借助無線網絡技術，人們就可以和物體“對話”，實現物體與物體間的'交流”。 物聯網有如此大的作用，一旦順利普及，就意味著幾乎所有的電器、家具用品、汽車制造都急需更新換代，同樣，計量儀器儀表行業也會呈現出全新的發展面貌。 那么，傳統計量和物聯網計量，到底有何不同呢？ 計量是經濟社會發展和科技進步的重要技術基礎，是規范市場經濟秩序、提高產品質量、維護群眾切身利益的重要技術保障，關系國計民生。 我們每天都離不開計量，我...
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