國際市場研究機構Markets and Markets日前發布的公告顯示，2020年全球5G芯片組市場規模預計達到128億美元，到2027年這一數據將增至672億美元，期間年復合增長率達到26.7%。 推動5G芯片組市場增長的主要因素是對高速互聯網和廣泛網絡覆蓋的需求不斷增長，蜂窩物聯網連接的增加以及移動數據流量的增長。但同時，預計5G芯片組的高成本將對市場的增長存在一定的限制作用。 從芯片組尺寸來看，主要分為小于10 nm，10-28 nm和大于28 nm三種類型。制造5G芯片組組件(例如調制解調器和RFIC)的一些主要過程節點包括5 nm，7 nm，10 nm，14 nm，28 nm，45 nm，60 nm等。工藝節點在10到28 nm之間的5G芯片組主要包括用于5G基礎設施和RFIC組件的基帶處理器。預計，預測期內，10到28 nm占5G芯片組市場的最大份額。 從2020年到2027年，24-39 GHz將以5G芯片組市場的復合年增長率增長。該頻段也稱為mmWave頻段，能夠提供超高速移動寬帶5G服務。此頻譜可能在支持迅速增長的移動數據流量增長中發揮關鍵作用。該頻譜提供的高帶寬以及電信服務提供商在該頻譜中的參與度不斷提高，推動了24-39 GHz頻帶的增長。 從應用市場來看，在預測期內，移動設備將占據5G芯片組市場的最大...
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雷達物位計 雷達的發展是從上個世紀80年代開始的！雷達物位計適用于對液體、漿料及顆粒料的物位進行非接觸式連續測量，適用于溫度、壓力變化大；有惰性氣體及揮發存在的場合。超聲波物位計 超聲波物位計通過發射高能超聲波，使其從被測物體表面反射回來。反射回來的信號經過改進的算法進行處理，從而增強了有效信號，更好地摒棄了無效的干擾信號。激光物位計 激光物位計與傳統的雷達物位計 相比較具有的優點：精度高，頻率高、波長短；測量穩定，可靠性高，波束不發散不易受到干擾；光束能夠穿透玻璃窗和通明介質；量程大，信號衰減??；激光物位計 激光物位計與傳統的雷達物位計 相比較而具有的優點有：精度高，頻率高、波長短；測量穩定，可靠性高，波束不發散不易受到干擾；光束能夠穿透玻璃窗和通明介質；量程大，信號衰減小雷達物位計最老，再是超聲波，激光物位計。導波雷達式物位計，所發射的超寬帶信號通過導波桿傳播，不受外界環境溫度、壓力、蒸汽、氣體混合物、介質密度、湍流、泡沫、不同介電常數的介質和介質粘度等影響，是一種復雜環境下對液體、固體顆?；蛄蠞{進行精確測量的新型儀表。采用導波雷達物位計測量料位主要理由（1）比使用雷達方便和可靠，效果好。（2）和射頻導鈉物位計，射頻電容物位計相比，在校正上方便和現實。例如在用射頻電容測量電廠灰的時候，現場必須提供空料位和滿料位，進行兩點校正。在現場準確的確定這兩點料位值很困難，基本上很難做好這...
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2019年，我國發電總裝機量已經達到20.11億千瓦。大規模的智能電網建設為智能電表帶來更廣闊的市場空間。目前，國內智能電表及智能用電終端市場處于充分競爭狀態，設備提供商眾多，國家電網智能電表及用電信息采集系統招標入圍公司已超過百家。 電網規模提升倒逼電網智能化發展 電力行業作為關系到國計民生的基礎能源產業，對國民經濟各產業的健康發展提供支撐，同時對人民生活水平的提高具有重要意義，在國民經濟中占有極其重要的地位，一直受到各國的重視。 2003-2008年，我國發電裝機量從3.91億千瓦時上升至7.93億千瓦，裝機總量翻了一倍，至2019年，我國發電總裝機量已經達到20.11億千瓦。然而，我國電網規模的不斷提升以及線路復雜度的迅速增加，給我國電網帶來了巨大的挑戰，倒逼電網升級。提高電網的信息化、自動化、智能化成為了重要任務?！ ≈悄茈娋W建設分三階段進行 國家電網方面，2010年5月，國家電網首次向社會公布了我國智能電網的發展計劃，并初步披露了建設時間表。根據這項計劃，智能電網在中國的發展將分三個階段逐步推進。2009-2010年是規劃試點階段，重點開展堅強智能電網發展規劃，制定技術和管理標準，開展關鍵技術研發和設備研制，開展各環節的試點;2011-2015年是全面建設階段，將加快特高壓電網和城鄉配電網建設，初步形成智能電網運行控制和互動服務體系，關鍵技術和裝備實現重大突破和廣...
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11月27日，國家統計局發布了全國規模以上工業企業利潤增長狀況。1-10月份，全國規模以上工業企業實現利潤總額50124.2億元，同比增長0.7%，1-9月份為下降2.4%。其中，1-10月份規模以上儀器儀表企業實現利潤總額603.6億元，同比增長13.7%。1-10月份，規模以上工業企業中，國有控股企業實現利潤總額12942.6億元，同比下降7.5%；股份制企業實現利潤總額35417.4億元，增長0.4%；外商及港澳臺商投資企業實現利潤總額14095.5億元，增長3.5%；私營企業實現利潤總額14830.8億元，增長1.1%?！ ?-10月份，采礦業實現利潤總額3072.3億元，同比下降34.5%；制造業實現利潤總額42560.1億元，增長4.2%；電力、熱力、燃氣及水生產和供應業實現利潤總額4491.8億元，增長5.9%。 1-10月份，在41個工業大類行業中，25個行業利潤總額同比增加，16個行業減少。主要行業利潤情況如下：專用設備制造業利潤總額同比增長22.9%，農副食品加工業增長14.6%，計算機、通信和其他電子設備制造業增長12.6%，通用設備制造業增長12.0%，紡織業增長7.6%，汽車制造業增長6.6%，電力、熱力生產和供應業增長5.7%，有色金屬冶煉和壓延加工業增長5.0%，電氣機械和器材制造業增長3.5%，化學原料和化學制品制造業增長2.8%，非金屬礦物制品業...
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常用的水位計有四種：玻璃管式，平板式、雙色水位計和低地位水位計。一、玻璃管式水位計玻璃管式水位計，公稱壓力一般不超過1．6MPa，公稱直徑有DN15和DN20兩種，玻璃管內徑不應小于8mm，厚度不小于3mm。玻璃管式水位計主要由汽旋塞，水旋塞，玻璃管、排污旋塞和連接法蘭等組成。鍋爐內的水位高低和變化，透過玻璃管顯示出來。玻璃管的中心線要與水位計汽、水旋塞的中心線同心，以防止玻璃管受扭曲應力而破裂。為了防止玻璃管爆破傷人，在帶有鋼球的水位計內，在旋塞內配有彈子，汽、水爆破的沖力使彈子自動關閉汽、水旋塞。同時還應安裝防護罩。防護罩一般用較厚的耐溫的鋼化玻璃板制成。如用鐵皮制作防護罩，應在觀察水位的方向前、后兩個罩壁上都要開有寬12~15mm的縫隙，其長度應比玻璃管長度大一些。后面留縫隙是為了使光線射入，便于觀察。切忌用普通玻璃做防護罩，以防玻璃管破裂后，反而增加危險。二、雙面玻璃板水位計雙面玻璃板水位計主要由汽閥門、水閥門，壓板、玻璃板、排污閥，排污管和法蘭等構成。它的特點是用平面的玻璃板取代了玻璃管，玻璃板的內表面通常開有三棱形的溝槽，利用光線在溝槽內的折射作用，使汽水分界線非常明顯。由于汽、水的折射率不同，汽和水會呈現出不同的顏色，蒸汽呈亮白色，水則顯得灰暗，二者的界線十分明顯，便于觀察。當鍋爐工作壓力較高時，可在玻璃板后面嵌襯云母片，以提高運行安全性，延長使用期限。三、雙色水位計...
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雷達液位與導波雷達液位計一般情況可以通用?！ ∑胀ɡ走_液位計為非接觸式測量，導波雷達為接觸式測量，這樣就意味導波雷達更需考慮介質的腐蝕性和粘附性，而且過長的導波雷達安裝和維護更加困難?！ ∑胀ɡ走_可以互換使用，而導波雷達由于導波桿（纜）長度根據原工況固定，一般不能互換使用，受此影響導波雷達的選型要比普通雷達麻煩?！ y量固體物料時，導波雷達還要考慮導波桿（纜）的受力情況，也是由于受力的原因一般用導波雷達的測量距離不會很長，而普通雷達在30、40m的罐體上 應用比較常見，甚至可測到60m。 不過在一些特殊工況導波雷達有明顯的優勢，如罐內有攪拌，介質波動大，這樣的工況用底部固定的導波雷達測量值要比變通雷達穩定；還有小罐體內的物位測量，由于安裝測量空間小（或罐內干擾物較多），一般普通雷達不適用，這時導波雷達的優勢就顯現出來了；再有是低介電常數的工況，無論雷達 還是導波雷達測量原理都是基于介質介電常數差別，由于普通雷達的發射的波是發散的，當介質介電常數過低時，信號太弱測量不穩定，而導波雷達波是沿 導波桿傳播信號相對穩定，另外一般的導波雷達還有底部探測功能，可以根據底部回波信號能測量值加以修正，使信號更為穩定準確。
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11月26日，國網北京電力人工智能數據競賽在京正式啟動。競賽由國網北京市電力公司主辦，以“智能新時代，安全新未來”為主題，旨在探索人工智能技術在電力場景應用的新方法，促進電力行業提質增效和能源行業融通發展?！ ∪斯ぶ悄鼙蛔u為第四次工業革命的核心驅動力，在推動數字經濟發展、助力國家能源轉型方面將發揮重要作用。隨著大數據、云計算、神經網絡等技術的融合發展，人工智能在計算機視覺、自然語言處理、語音處理等領域已獲得巨大成功，為電力行業的數字化、智能化轉型升級帶來新的思路和方案，在電網設計運維、調度控制、安全管理、客戶服務等領域具有廣闊的應用前景?！ ∪斯ぶ悄茉陔娏π袠I是如何應用的？ 目前，全球正在發生一場能源革命和數字革命，綠色、智能、互聯網成為主旋律。人工智能是新一代電網和能源互聯網的必然選擇，電力人工智能必將與未來新一代數據驅動的能源互聯網和諧共生。電力人工智能核心技術方向包括智能傳感、人工智能平臺、大數據、機器學習、計算機視覺、自然語言處理、智能機器人等7部分?！ ≈悄軅鞲幸詷嫿ㄈ珮I務泛在電力物聯網為目標，集成先進技術、創新研究，突破先進感知、邊緣智能、網絡連接、微源取能等核心技術；人工智能平臺將提供豐富的算法和模型庫，并形成人工智能應用研發的全流程一站式服務；大數據將重點開展大數據統一平臺、數據分析挖掘、統一數據模型等技術研究和應用需求及業務模型研究；機器學習在跟蹤研究深度學習、...
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