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2024 - 08 - 07
雷達料位計在電廠中的應用∵火力發電廠原料倉(煤灰)高粉塵和液位計水汽的凝結現象。一直是物/液位測量的重大難題,本文主要詳細闡述了RBRDZB-71-6-C雷達料位計針對這一復雜工況提出了解決方案。一.說明我國是個產煤大國,以煤炭為原料的行業比較多。如煤化工,煤制油,煤發電,其中煤發電的主要燃料就是煤,在電廠發電過程中是由煤燃燒水冷壁帶動汽輪機發電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰。∴發電廠中的煤水灰監測測量顯得尤為重要。標志著發電的穩定性,保證火力電廠的穩定運行。為了提高電廠的發電效率,以及穩定的自動化運行水平,在生產過程中,煤/灰在輸送過程中產生的高粉塵,水經過加熱流轉過程中產生的凝結現象。給測量帶來了更高的要求。雷達料液位計RBRDZB-71-6-C可以根據現場的介質,軟件自帶增益功能,根據現場介質的介電常數系統自動調節。可以穿透高粉塵,以及在水蒸氣凝結雷達天線的情況下,依然穩定運行。二.在選擇電廠物液位傳感器時,需要考慮以下幾個因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導波雷達。非接觸型超聲波、激光,雷達。都需要一些場景限制。如選擇不當,要么維護量大。要么達不到測量效果。例如電廠中的料位測量煤、灰在輸送過程中料面形狀為不規則性,在進料卸料過程中料面形狀為凹凸狀并帶有大量粉塵。重錘物位計測量。(屬于間歇式測量)不間斷的利用重錘上下接觸測量,精度低,經常出現埋錘斷纜現象,...
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2019 - 07 - 15
1、測量原理超聲波物位計的工作原理是由換能器(探頭)發出超聲波脈沖遇到被測介質表面被反射回來,部分反射回波被同一換能器接收,轉換成電信號。超聲波脈沖以聲波速度傳播,從發射到接收到超聲波脈沖所需時間間隔與換能器到被測介質表面的距離成正比。此距離值S與聲速C和傳輸時間T之間的關系可以用公式表示:                    S=C×T/2由于發射的超聲波脈沖有一定的寬度,使得距離換能器近的小段區域內的反射波與發射波重迭,無法識別,不能測量其距離值,這個區域稱為測量盲區,盲區的大小與超聲波液位計的工作頻率有關。2、特點采用了先進的微處理器獨特的回波處理技術虛假回波存儲功能內置溫度補償波束較小調試標定簡單
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2020 - 05 - 20
各位朋友們,大家好!2020520 愿天下有情人終成眷屬,感謝新老客戶的信任,一路陪伴。我謹代表個人和全體員工對長期以來關注、支持公司發展的客戶、供應商以及社會各界朋友表示誠摯的問候和衷心的感謝!       艱難困苦,玉汝于成。北京精誠瑞博儀表有限公司自2013年成立以來,從創業之初的舉步維艱、默默無聞,到如今實現物位儀表和無線采集一體產業化、專業化和規模化,躋身國內物位儀表行業前沿,無論在技術創新、系統服務、內部管理上,都實現了從質變到量變的突破與發展。       速生速朽的互聯網時代,儀表行業也同樣風起云涌、瞬息萬變。因此,過硬的產品質量、專業的選型指導、便捷的貨期、完善的售前、售中、售后一條龍服務,是保證精誠瑞博在激烈的行業競爭中賴以生存和發展的動力和源泉。     創業至今,精誠瑞博一直懷著對產品、對質量的敬畏之情,一路如履薄冰、一路碩果累累,越來越多的新客戶信任精誠瑞博,越來越多的老客戶依賴精誠瑞博。欣喜之余,我們更是重任在肩。    堅持做好每一項產品、堅持提供切實可行的技術、服務方案、堅持創造最優性價比,滿足客戶利益最大化,正是精誠瑞博的企業宗旨和不懈追求。       創新、誠信、專業...
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北京人工智能產業發展活力滿滿

發布日期: 2020-11-23
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人工智能產業已發展成為北京新的經濟增長點。據不完全統計,2019年北京人工智能相關產值規模達1700億元,同比增長13.3%。2020年上半年,雖然受疫情影響,北京人工智能產業依然逆風增長,相關產值規模達950億元,同比增長5.7%,彰顯了巨大的發展潛力。時間來到了2020年,北京人工智能產業發展狀況也受到社會各界人士的普遍重視。那么,發展現狀是怎樣的呢?

  2020年11月19日,北京智源人工智能研究院發布了《2020北京人工智能發展報告》。據該報告顯示,北京在人工智能領域發展快速,擁有17個全國第一。從企業數量來看,北京人工智能相關企業數量約1500家,占全國的28%,位居國內首位;學者數量超4000人,全國近一半人工智能高層次學者在北京。北京還成為國內甚至全球首屈一指的人工智能產業人才中心,核心產業人才總規模超過4萬名。

  目前,北京建有多個國家級AI平臺和基地。2019年獲批首個國家新一代人工智能創新發展試驗區。國家新一代人工智能開放創新平臺數量領跑全國,15個國家新一代人工智能開放創新平臺有7個在京建設。北京經濟技術開發區2020年獲批國家人工智能高新技術產業化基地。

  那么,北京人工智能產業為何能夠實現快速發展、繁榮發展呢?從整體來看,包括政策扶持、數據中心建設提速、應用場景不斷拓寬等。

  政策方面,人工智能現在已經被列為整個中國優先發展的領域,國內各地相繼有政策頒布予以扶持。作為全國科技創新中心,發展人工智能是北京搶抓未來發展先機、構建高精尖經濟結構的必然選擇。今年,北京已出臺《北京市加快新型基礎設施建設行動方案(2020-2022年)》、《關于加快培育壯大新業態新模式促進北京經濟高質量發展的若干意見 》等人工智能相關政策。

  數據中心建設方面,數據中心是數據存儲、計算\處理的場所,作為互聯網、人工智能等領域的支撐,是新基建的一個重要方向。截至2019 年年底,我國在運營的數據中心,主要集中在京津冀、長三角、粵港澳大灣區,這三個地區的數據中心要占到全國的一半以上;北上廣深等一線城市數據中心上架率(已上架的服務器數量/機架可承載的服務器數量)在60%-80%,比其他地區高。

  應用場景方面,安防、金融是目前我國人工智能應用十分廣泛的兩大領域。2019年以來,北京已經發布兩批共40項應用場景建設項目,計劃總投資近200億元,聚焦政務、交通、教育、醫療健康、城市治理等重點領域,為AI企業技術創新應用提供“高含金量”的場景條件,推動AI新技術的迭代升級、新產品的深入應用。

  如果要問在北京哪個區域的人工智能產業發展較快,那經開區不得不提。經過多年的積累和發展,北京經開區的人工智能企業已成密集之勢,形成了以技術產業化為導向,集汽車自主智能系統、機器學習、、人工智能芯片、智能制造等核心技術應用于一體的人工智能產業基礎。據不完全統計,區內現有人工智能及融合應用相關領域的國家高新技術企業約300家,收入超過10億元以上的企業10余家,逐漸形成全鏈條的高智力密集型人工智能集群。

  發展人工智能產業,既不能急躁冒進,也不能止步不前。接下來,我國各地區應該根據本地區的實際狀況,從人才培養、技術引入、平臺搭建等多方面著手,推動人工智能產業穩步發展。再過幾年,相信我國的人工智能產業發展會出現更多新變化。

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